用 CherryStudio 搭建本地知识库

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Cherry Studio

支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端

GITHUB：[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]CherryHQ/cherry-studio

Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端，为专业用户而打造，内置 30 多个行业的智能助手，帮助用户在多种场景下提升工作效率。

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Cherry Studio 0.9.1更新后有一个知识库功能，我们可以使用 硅基+Cherry Studio 来实现本地知识库，帮你更好的获取需要的内容，废话不多说直接开始。

1、首先去 [color=var(--color-447dbd-9ecdee)]硅基（点我去注册） 注册个账号，因为需要配置 Embedding（嵌入式模型），注册成功后你会获得14R（2000W Token）

2、安装 [color=var(--color-447dbd-9ecdee)]CherryStudio 客户端，官网提供了全平台 Mac/Win/Linux 客户端

• [color=var(--color-333)]去 [color=var(--color-447dbd-9ecdee)]硅基（点我去注册）新建API秘钥，名字随便。
  
  

[color=var(--color-999)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]硅基新建API秘钥

• [color=var(--color-333)]然后点击 API 秘钥，会自动复制，拿到API秘钥后到CherryStudio客户端内，点击左下角 设置
  
  

[color=var(--color-999)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]CherryStudio

• [color=var(--color-333)]将 复制的API秘钥 填写进去，点击右边的检查，会提示成功还是失败，当提示成功表示可以使用
  
  

[color=var(--color-999)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]CherryStudio硅基

• [color=var(--color-333)]然后点击底部的 管理按钮，我们需要添加嵌入式模型，否者无法使用本地知识库功能。
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]这里需要注意下，BAAI/bge-m3模型是免费的，Pro/BAAI/bge-m3模型是收费的，区别的话网站有介绍，可以看看，我这里用 Pro/BAAI/bge-m3 演示。
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]左侧倒数第二个 “知识库按钮”，点击后，命名知识库名称和选择模型，我选的Pro/BAAI/bge-m3
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]CherryStudio支持多种方式添加数据：
• [color=var(--color-333)]添加文件：点击添加文件的按钮，打开文件选择；
• [color=var(--color-333)]选择文件：选择支持的文件格式，如 pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等，并打开；
• [color=var(--color-333)]向量化：系统会自动进行向量化处理，当显示完成时（绿色 ✓），代表向量化已完成。
  
  

• [color=var(--color-333)]文件夹目录：可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动向量化；
• [color=var(--color-333)]网址链接：支持网址 url，如 [color=var(--color-447dbd-9ecdee)]https://docs.siliconflow.cn/introduction[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]；
• [color=var(--color-333)]站点地图：支持 xml 格式的站点地图，如 [color=var(--color-447dbd-9ecdee)]https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]；
• [color=var(--color-333)]纯文本笔记：支持输入纯文本的自定义内容。
• [color=var(--color-333)]当显示绿色 "√" 表示向量化完成，点击 探索知识库按钮即可开始查询
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]到这里其实已经差不多完成了，然后新建一个 助手 下面需要填写 提示词，提示词太长，我把地址放下面，自己复制。
  [color=var(--color-333)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]知识库提示词
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)][color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]将提示词 粘贴进来，点击关闭后即可使用。正常思考会很长，可以选择将代码块折叠打开，不会占用太多排版。
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

• [color=var(--color-333)]然后在 助理的聊天界面底部，将知识库打开选中，到此大功告成，可以直接使用了。
  
  

[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]

CherryStudio还有其他功能，例如翻译，生图等，可以自己捣鼓下。关于Token计算，可以参考下AI给的。

M Tokens 表示每处理100万个Token的价格是XX元。在这里，Token是一个计算机科学术语，通常用于表示一个单词、一个标点符号或者一个数字。在自然语言处理中，我们通常会将文本分割成Token，然后对每个Token进行处理。在自然语言处理中，中文字符和英文字符通常被视为一个Token。因此，无论是一个中文字还是一个英文字母，它们都会消耗一个Token。