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DeepSeek部署的详细步骤和方法

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发表于 2025-2-3 18:57:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

DeepSeek部署的详细步骤和方法‌主要包括以下几个步骤:

  • [color=var(--cos-color-text)]‌环境准备‌:

    • ‌硬件需求‌:最低配置为支持AVX2指令集的CPU、16GB内存和30GB存储。推荐配置为NVIDIA GPU(如RTX 3090或更高)、32GB内存和50GB存储。‌1
    • ‌软件依赖‌:操作系统可以是Windows、macOS或Linux。如果使用Open Web UI,需要安装Docker。
  • [color=var(--cos-color-text)]‌安装Ollama‌:

    • 访问Ollama官网,根据操作系统下载对应的安装包并安装。安装完成后,通过终端输入命令ollama --version验证安装是否成功。
  • [color=var(--cos-color-text)]‌下载并部署DeepSeek模型‌:

    • 选择合适的DeepSeek模型版本。入门级为1.5B版本,适合初步测试;中端为7B或8B版本,适合大多数消费级GPU;高性能版本为14B、32B或70B版本,适合高端GPU。
    • 通过命令ollama run deepseek-r1:版本号下载并运行模型。例如,下载7B版本的命令为ollama run deepseek-r1:7b。
  • [color=var(--cos-color-text)]‌启动Ollama服务‌:

    • 在终端运行命令ollama serve启动Ollama服务。服务启动后,可以通过访问http://localhost:11434与模型进行交互。
  • [color=var(--cos-color-text)]‌部署WebUI‌(可选):

    • 为了更好地管理DeepSeek模型,可以部署WebUI。通过Docker命令部署WebUI,具体操作可以参考官方文档。‌2

通过以上步骤,用户可以在本地环境中高效运行DeepSeek模型,同时保护数据隐私。


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 楼主| 发表于 2025-2-3 20:53:23 | 显示全部楼层
https://www.bilibili.com/video/BV1CZf2YdEMQ/   电脑上部署安装教程 一分钟教会你部署deepseek在自己的电脑,小白跟着操作秒上手!

[size=1.24444]最近爆火的Deepseek如何部署到本地Windows?教程来袭
baijiahao.baidu.com 2025-01-29 06:19

[size=0.8]最近看到抖音热搜的DeepSeek AI只能很火,很多小伙伴都想部署,但感觉上条件不是很满足,不知道怎样才能搞定它。



[size=0.8]这不,即使是正月初一,小白也是会正常更新的。

[size=0.8]今天就来告诉大家怎么在自己的Windows电脑上部署DeepSeek AI人工智能教程!(本教程仅适用于Windows10或以上版本的系统哦!)


[size=0.8]小白使用的是测试机i5- 6600T RAM8GB+ROM120GB的配置,其中的i5-6600T是一半的性能(因为是建立在虚拟机上的,所以性能只有50%,甚至更低。
[size=0.8]以这个配置作为参考,其实很多电脑配置都可以运行这个AI人工智能。


[size=0.8]好啦,话不多说,马上进入到咱们的教程!
[size=0.8]正文开始
[size=0.8]首先你需要安装一个Ollama,这个软件相当于运行DeepSeek模型的底层,没有这个底层就没办法跑DeepSeek AI模型。
[size=0.8]安装Ollama
[size=0.8]你可以选择使用浏览器浏览DeepSeek官网


[size=0.8]选择你当前使用的系统,接着点击【Download】


[size=0.8]这里咱们点击【Windows】,然后点击【Download for Windows】


[size=0.8]因为下载安装的人比较多,所以你需要等待一小会儿。
[size=0.8]-------
[size=0.8]下载完成之后是一个.exe的安装包,双击打开它(这个安装包图标真的挺好看)


[size=0.8]点击【Install】(这里需要注意的是,安装包是直接安装在C盘的,并不支持更改路径,因此C盘的空间必须要至少大于5GB的空余空间)


[size=0.8]接着就是等待完成


[size=0.8]安装完成之后不会有任何提示,在任务栏上看不到任何进程


[size=0.8]你可以在开始菜单直接找到它(这里咱们不需要打开它。)


[size=0.8]部署AI大模型
[size=0.8]安装完成之后需要部署模型才能运行,因此咱们需要选择一个合适的模型。
[size=0.8]方式一:
[size=0.8]你可以直接使用小白这里建议的模型:
[size=0.8]请复制ollama****b字段,比如:


[size=0.8]方式二:
[size=0.8]当然,你也可以在DeepSeek官网上,你可以直接点击【model】


[size=0.8]到达这个界面之后,点击进入到最近的【DeepSeek r1】模型


[size=0.8]接着点击【复制】按钮图标


[size=0.8]--------
[size=0.8]在Windows的【开始菜单】点击【鼠标右键】-【PowerShell(管理员)】或者【终端管理员】


[size=0.8](模型会直接安装在C盘,请注意C盘的可用空间!)小白这里尝试安装一下43GB的版本,复制刚刚的【ollama **** *b】命令行,粘贴到【PowerShell(管理员】运行框,然后回车


[size=0.8]就会出现下载等待:


[size=0.8]下载结束之后就有一小会儿出现【verifying sha256 digest】,是在检查完整性之类的东西,请耐心等待(模型越大等待时间越长)


[size=0.8]完成之后就可以开始玩耍了!部署完成之后会有【Success】提示


[size=0.8]模型越大,占用的内存越大(请自行斟酌哦!)
[size=0.8]且命令提示符输入的位置会变成【>> send a message for help】的提示


[size=0.8]这时候就是进入与人工智能对话的场景了。
[size=0.8]玩起来!!!
[size=0.8]你可以在框里输入中文或者英文(运行的时候基本上会把内存和CPU干满,除非你的配置真的很高。自行斟酌哦!)
[size=0.8]这个是42GB的模型出来的内容:


[size=0.8]AI写了这么多,我就不复述了!
[size=0.8]下面这个是4.7GB的模型出来的内容:


[size=0.8]你更喜欢哪一个呢?
[size=0.8]离线之后如何重新进入DeepSeek对话?
[size=0.8]很火小伙伴在关闭PowerShell之后就不知道怎么重新进入了,这时候就需要按照这个教程:
[size=0.8]首先在Windows【开始菜单】点击【鼠标右键】-打开【Windows PowerShell】或者【终端】(以下简称“终端”)


[size=0.8]在终端里输入【ollama ps】查看你安装的模型,复制一下你安装的模型的【NAME】,我这里是【deepseek-r1:70b】(如果你安装了多个模型,这里就相当于选择不同的模型进行对话了)




[size=0.8]接着输入【ollama run 模型名称(NAME)】,我这里是【ollama run deepseek-r1:70b】


[size=0.8]就能进入到DeepSeek的对话框了!
[size=0.8]--End--
[size=0.8]好了,今天就先到这里!有很多小伙伴肯定好奇:不同的模型有什么区别?
[size=0.8]那肯定是有区别的,这个咱们后续再讲解!
[size=0.8]另外还会讲解如何在浏览器直接打开与DeepSeek的对话(这个需要部署Open WebUI,请耐心等待教程,预计这两天就会发布了!)
[size=0.8]今天是正月初一,㊗️各位小伙伴新年快乐、事事顺心、万事如意、恭喜发财!
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 楼主| 发表于 2025-2-3 20:54:23 | 显示全部楼层
首次调用 API
DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式,通过修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API,或使用与 OpenAI API 兼容的软件。
PARAMVALUE
base_url *       https://api.deepseek.com
api_keyapply for an [color=var(--ifm-link-color)]API key
* 出于与 OpenAI 兼容考虑,您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。
* deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。
* deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的[color=var(--ifm-link-color)]推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner',即可调用 DeepSeek-R1。

调用对话 API[color=var(--ifm-link-color)]
在创建 API key 之后,你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出,您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。
  • curl
  • python
  • nodejs
[color=var(--prism-color)]curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'












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 楼主| 发表于 2025-2-5 00:16:00 | 显示全部楼层
AI 风口正劲,DeepSeek 揭开财富密码,你准备好了吗?
原创 虚妄无相 AI资本家
2025年02月04日 21:01 重庆
普通人怎么抓住AI的风口的?

可以这么理解,今天的AI就是8年前的抖音,如果你抓住的AI这个风口,就抓住了自己未来的前程。

2017年底,抖音刚开始出现的时候,我们刷到的都是对嘴型唱歌,美女热舞等。产生的错觉就是抖音就是一段音乐+个人动作,其他实在想不出有什么用。但人最怕的就是一眼看过去,觉得也就那样,殊不知错过了一个巨大的风口。与10年前的地产,比特币这些红利不一样,那些是实实在在你投了钱能产生利润的,你买了之后等升值就行。而自媒体的本质就是放大镜,许多东西、许多行为在有自媒体之前他是存在的,有了自媒体后无非是被无限放大,产生的社会效应、利润也被无限放大,当然损失也可能被无限放大。         
为什么说今天的AI和8年前的抖音很像,他们有2个共同点:         
一是人人都可以参与。自媒体时代只要你有一部手机,你就是一个电视台,一个报社,一个娱乐记者。今天的AI看似与计算机很相关,其实真的很不相关。人工智能的出现,第一批替代的就是一部分的程序员。现在的AI智能体,可以设计出精美的界面,利用工作流、插件等模块,普通人就可以做出你想要的功能。         
二是为传统行业赋能,提升社会效率。参哥说过一句经典的话,所有行业都值得用抖音重做一遍。疫情之后经济没有如期迎来反弹,更多的企业利润下降,价格内卷,消费降级。但抓住了短视频这个风口,多少人靠着做企业家IP,直播而绝地重生。现在用AI,也可以把所有传统行业都塑造一遍。也许只是用AI来改变它的营销方式,改变流程,提升效率,其中一点就足够了。因为当前是未知的,所以对于这些改变你也许看不到,但是不妨先来做。   



最近DeepSeek火得一塌糊涂,凌晨3点,义乌某电商公司灯火通明,OO后创业者小钟盯着屏幕上的数据大屏,DeepSeek实时推送的“暖宝宝”需求曲线突然飙升127%。他立即通知工厂加单生产,4天后,当全国气温骤降时,她的暖宝宝已据抖音热卖榜前四。这个看似简单的决策,背后是DeepSeek价值百万的商业洞察——而这只是AI搜索革命的冰山一角。

一.信息差暴利时代终结,认知差财富浪潮来袭

传统互联网造就了“你不知道但我知道”的暴利,而DeepSeek正在催生“你想到但做不到”的新蓝海。这个由国内顶尖团队打造的智能搜索引擎,正在用三大杀手锏重塑商业版图:

1. 行业需求预测(提前3-6个月捕捉消费趋势)

2. 智能决策矩阵(自动生成最优商业策略)

3. 全链路数据穿透(从市场调研到竞品分析一键完成)

二.5大掘金赛道实操指南(附落地模板)

1. 短视频「爆款军火商」(投入0元起)

• 操作指南:在DeepSeek输入”30秒必火脚本结构”,获取当前平台算法偏好的黄金模板     

• 案例:武汉团队用AI生成”反常识冷知识”系列,单月孵化7个百万粉矩阵号

2. 跨境选品”上帝视角”(启动资金5万元)

• 核心指令:"对比TikTok美国站/日本站Q3潜力商品,排除红海类目"

• 暴利发现:DeepSeek近期预警「宠物殡葬用品」欧美需求激增300%

3. 知识付费「AI造课工厂」(单人可操作)

• 秘籍:用「课程大纲生成器」10分钟产出价值1999元的训练营框架

• 实测数据:某理财博主结合DeepSeek金融舆情分析,课程转化率提升4倍

4. 本地生活”需求推手”,适合地推团队

• 神操作:输入“上海市浦东新区妈妈群体未被满足的20个育儿需求”

• 实战成果:团队精准对接儿童体态矫正服务,单月签单破百

5. 企业服务“外脑风暴”(客单价2万+)

• 杀手锏:上传公司财报自动生成“降本增效22条路径”

• 真实报价:某MCN机构为这份AI诊断报告支付8万元

三、普通人破局关键:AI杠杆的三重运用

1. **时间杠杆**:用「智能日报」功能自动追踪10个竞品动态

2. **认知杠杆**:启动「行业洞察模式」获取投行级分析报告

3. **执行杠杆**:对话式生成小红书爆文/合同模板/营销方案

四、风险警示(90%新手踩的坑)

• 过度依赖AI导致决策僵化(保持30%人工干预)

• 忽视数据时效性(需设置每日凌晨自动更新)

• 误读长尾需求(结合线下调查验证)     

在这个充满机遇与挑战的时代,AI 就像是一把神奇的钥匙,等待着我们去开启那扇通往财富与成功的大门。它不再是遥不可及的高科技,而是实实在在可以为我们所用的工具。从短视频的爆款打造,到跨境选品的精准洞察,再到知识付费的高效课程生成,AI 正在各个领域展现出其独特的魅力与价值。而我们,作为普通人,不能再像错过抖音那样,对 AI 视而不见。我们要学会运用 AI 杠杆,撬动时间、认知与执行的潜能,让自己在这波 AI 浪潮中站稳脚跟。当然,前行的路上也有风险与陷阱,但只要我们保持清醒的头脑,合理利用 AI,就能在这片新蓝海中乘风破浪,驶向属于自己的财富彼岸。所以,别再犹豫,别再观望,抓住 AI 这个风口,勇敢地迈出第一步,去拥抱那充满无限可能的未来吧!
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